データを何であれ可視化したいと言う要望はよくあるもので。
僕も何か適当なデータを、
適当に分類して可視化してみようかと思ったわけです。
ではやっていきましょう。
PythonでPCAとt-SNEをプロットしてみます。
楽しく遊ぶ
データを何であれ可視化したいと言う要望はよくあるもので。
僕も何か適当なデータを、
適当に分類して可視化してみようかと思ったわけです。
ではやっていきましょう。
PythonでPCAとt-SNEをプロットしてみます。
社内勉強会ネタその3
DeepLearningフレームワークのMXNetを使ってみようの回。
MXNetはAWSがサポートすることになったフレームワークとして有名なやつで、
言語的にはPythonだけでなく、RやScalaなんかでも利用できます。
最近Apache Incubatorになったりして一部で話題になったりもしました。
フレームワークの説明は各自調べてもらうとして、
早速ネタに入っていこうと思います。
今回は単純パーセプトロンで表現できない、XORを学習してみます。
使用バージョンは以下の通り。
・Python 3.6.3
・numpy 1.13.3
・mxnet 0.12.0